Search  
Always will be ready notify the world about expectations as easy as possible: job change page
24 марта

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице
Source:
Views:
753

Разобрали ключевые отличия фреймворка от библиотеки и другими типами импортируемых объектов в Python с применением диаграмм.

Реальные программы сложны и даже элементарный симулятор игральных костей требует большого количества кода. Чтобы упростить процесс, разработчики используют модульное программирование — разбивают задачи на более мелкие и более управляемые. Поэтому в языке программирования так много модулей, пакетов, библиотек и фреймворков.

Запутаться в них новичку легко. Так что в этой статье я объясню, в чем разница между ними. Условно можно обозначить их взаимоотношения с помощью этой диаграммы:

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице


Модуль (Module)

Модуль в Python — это логически обособленный сниппет в отдельном файле .py. Если вы хотите порядка в своем коде, рекомендую их использовать.

Достоинства модулей в том, что они:

  • помогают сосредоточиться на одной небольшой части задаче;.
  • сводят на нет дублирование за счет переиспользования;
  • минимизируют вероятность конфликта имен.

Давайте разберем их на примере. Создадим функцию приветствия:

def welcome_message(course):
    print("Спасибо, что выбрали курс «" + course + "». Скоро вы получите письмо с расписанием.")

Сохранив ее в welcome.py, мы создадим модуль. Если welcome_message() понадобился, его импортируем директивой:

import welcome
welcome.welcome_message("Основы Data Science")

Сообщение будет выглядеть так:

Спасибо, что выбрали курс «Основы Data Science». Скоро вы получите письмо с расписанием.

Обычно в модуле определяется множество разных элементов. Но мы можем импортировать только одну конкретную функцию:

from welcome import welcome_message

Если у вас есть опыт работы с Python, то вы наверняка использовали модули re, datetime и проч.

Пакет (Package)

При разработке большого приложения легко столкнуться с множеством различных модулей, которыми сложно управлять. В таком случае полезно сгруппировать и упорядочить их с помощью пакетов.

Это каталоги модулей с иерархической структурой пространства имен. Точно так же, как мы раскладываем файлы на жестком диске по папкам и субдиректориям, можно организовать модули в пакеты и «подпакеты» (subpackages).

Пакет должен содержать файл с именем __init__.py, который и позволяет использовать каталог.

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице

Пакет Writing (писательство) и его модули Books (книги) и Article (статьи)

В мире пакетов для Python есть немало «звезд», о которых вы наверняка слышали:

  • numpy — для научных вычислений;
  • pandas — для обработки табличных данных;
  • pytest — для тестирования.

Если классическое веб-приложение активно использует всевозможные компоненты, то в Data Science скачок на пакеты происходит на первых же уроках, и модули проходят вскользь.

В Python установленные пакеты можно посмотреть командой:

pip list

Библиотека (Library)

Это объект еще выше уровнем: он содержит связанные модули и/или пакеты. Часто «библиотеки» и «пакеты» выступают синонимами, потому что и те, и другие содержат модули и «подпакеты» (subpackages).

На мой взгляд, разница между ними весьма условная. Это становится очевидно, когда сравниваешь списки звезд из текущего и предыдущего разделов:

  • Matplotlib — для визуализации данных;
  • PyTorch — для глубокого обучения;
  • BeautifulSoup4 — для парсинга.

Установка библиотек Python также производится командой pip:

pip install pytorch

Фреймворк (Framework)

Также набор модулей и пакетов, которые и ускоряют процесс программирования. Но более сложный и с архитектурой приложения.

Если сравнивать разработку со строительством дома, фреймворки Python предоставляют все необходимые строительные блоки, такие как фундамент, стены, окна и крыша. И разработчики строят свое приложение на этой основе, добавляя функции, сравнимые с домашней системой сигнализации, мебелью, бытовой техникой и так далее.

Известные представители класса – это:

  • Django — фреймворк Python для сайта;
  • Flask для легковесных демо-проектов;
  • Bottle для создания API.

Заключение

Теперь вы знаете, в чем отличия модуля от библиотеки и от фреймворка. Более того, на старте новичку стоит понимать лишь отличие модуля от пакета и библиотек. А фреймворки придут в код позже, бесшовно и не спутают карты.

Similar
Dec 23, 2023
Author: Matt Bentley
A guide to implementing value objects — Domain-Driven Design’s most powerful, yet least understood and utilized building block Generated using DALL-E 3 Value Objects are one of the most powerful building blocks in Domain-Driven Design for creating rich models, however...
Jun 3
Author: Dayanand Thombare
Introduction Delegates are a fundamental concept in C# that allow you to treat methods as objects. They provide a way to define a type that represents a reference to a method, enabling you to encapsulate and pass around methods as...
Apr 29, 2023
Author: Joel Olawanle
JavaScript is a versatile programming language that allows developers to create dynamic and interactive web applications. One common task in web development is to refresh or reload a web page, either to update its content or to trigger certain actions....
Jan 11
Author: Crafting-Code
Containerizing and deploying ASP.NET Core applications Containerization has transformed the way applications are developed, deployed, and managed in the modern software industry. Docker, in particular, has become a pivotal tool, simplifying the packaging and deployment of applications, including ASP.NET Core...
Send message
Email
Your name
*Message


© 1999–2024 WebDynamics
1980–... Sergey Drozdov
Area of interests: .NET Framework | .NET Core | C# | ASP.NET | Windows Forms | WPF | HTML5 | CSS3 | jQuery | AJAX | Angular | React | MS SQL Server | Transact-SQL | ADO.NET | Entity Framework | IIS | OOP | OOA | OOD | WCF | WPF | MSMQ | MVC | MVP | MVVM | Design Patterns | Enterprise Architecture | Scrum | Kanban