Search  
Always will be ready notify the world about expectations as easy as possible: job change page
24 марта

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице
Source:
Views:
1263

Разобрали ключевые отличия фреймворка от библиотеки и другими типами импортируемых объектов в Python с применением диаграмм.

Реальные программы сложны и даже элементарный симулятор игральных костей требует большого количества кода. Чтобы упростить процесс, разработчики используют модульное программирование — разбивают задачи на более мелкие и более управляемые. Поэтому в языке программирования так много модулей, пакетов, библиотек и фреймворков.

Запутаться в них новичку легко. Так что в этой статье я объясню, в чем разница между ними. Условно можно обозначить их взаимоотношения с помощью этой диаграммы:

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице


Модуль (Module)

Модуль в Python — это логически обособленный сниппет в отдельном файле .py. Если вы хотите порядка в своем коде, рекомендую их использовать.

Достоинства модулей в том, что они:

  • помогают сосредоточиться на одной небольшой части задаче;.
  • сводят на нет дублирование за счет переиспользования;
  • минимизируют вероятность конфликта имен.

Давайте разберем их на примере. Создадим функцию приветствия:

def welcome_message(course):
    print("Спасибо, что выбрали курс «" + course + "». Скоро вы получите письмо с расписанием.")

Сохранив ее в welcome.py, мы создадим модуль. Если welcome_message() понадобился, его импортируем директивой:

import welcome
welcome.welcome_message("Основы Data Science")

Сообщение будет выглядеть так:

Спасибо, что выбрали курс «Основы Data Science». Скоро вы получите письмо с расписанием.

Обычно в модуле определяется множество разных элементов. Но мы можем импортировать только одну конкретную функцию:

from welcome import welcome_message

Если у вас есть опыт работы с Python, то вы наверняка использовали модули re, datetime и проч.

Пакет (Package)

При разработке большого приложения легко столкнуться с множеством различных модулей, которыми сложно управлять. В таком случае полезно сгруппировать и упорядочить их с помощью пакетов.

Это каталоги модулей с иерархической структурой пространства имен. Точно так же, как мы раскладываем файлы на жестком диске по папкам и субдиректориям, можно организовать модули в пакеты и «подпакеты» (subpackages).

Пакет должен содержать файл с именем __init__.py, который и позволяет использовать каталог.

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице

Пакет Writing (писательство) и его модули Books (книги) и Article (статьи)

В мире пакетов для Python есть немало «звезд», о которых вы наверняка слышали:

  • numpy — для научных вычислений;
  • pandas — для обработки табличных данных;
  • pytest — для тестирования.

Если классическое веб-приложение активно использует всевозможные компоненты, то в Data Science скачок на пакеты происходит на первых же уроках, и модули проходят вскользь.

В Python установленные пакеты можно посмотреть командой:

pip list

Библиотека (Library)

Это объект еще выше уровнем: он содержит связанные модули и/или пакеты. Часто «библиотеки» и «пакеты» выступают синонимами, потому что и те, и другие содержат модули и «подпакеты» (subpackages).

На мой взгляд, разница между ними весьма условная. Это становится очевидно, когда сравниваешь списки звезд из текущего и предыдущего разделов:

  • Matplotlib — для визуализации данных;
  • PyTorch — для глубокого обучения;
  • BeautifulSoup4 — для парсинга.

Установка библиотек Python также производится командой pip:

pip install pytorch

Фреймворк (Framework)

Также набор модулей и пакетов, которые и ускоряют процесс программирования. Но более сложный и с архитектурой приложения.

Если сравнивать разработку со строительством дома, фреймворки Python предоставляют все необходимые строительные блоки, такие как фундамент, стены, окна и крыша. И разработчики строят свое приложение на этой основе, добавляя функции, сравнимые с домашней системой сигнализации, мебелью, бытовой техникой и так далее.

Известные представители класса – это:

  • Django — фреймворк Python для сайта;
  • Flask для легковесных демо-проектов;
  • Bottle для создания API.

Заключение

Теперь вы знаете, в чем отличия модуля от библиотеки и от фреймворка. Более того, на старте новичку стоит понимать лишь отличие модуля от пакета и библиотек. А фреймворки придут в код позже, бесшовно и не спутают карты.

Similar
Jun 14
Author: Sithi Asma Basheer
The Top 15 Advanced SQL commands for Data Analysis and Data Engineering. Table of index Window functions Common Table Expressions (CTEs) Recursive queries Pivot tables Analytic functions Unpivot Conditional aggregation Date functions Merge statements Case statements String functions Grouping sets...
Jul 4
Introduction In the world of making websites look good, pictures, especially images, are super important. They make up a big part (60%!) of what you see online, making websites more interesting and helping to share information. Among the many tools...
Jan 9
Author: Juan España
Content index Understanding HttpClientHandler and its importance in C# What is HttpClientHandler in C# Significance of HttpClientHandler in .NET applications Delve deeper into HttpClient C# How to use HttpClient C# C# HttpClient example for beginners Role of System.Net.Http.HttpClient in network...
Jan 18
Author: Albert Llousas
Are you wondering if there is life beyond the conventional layered, clean or hexagonal code architectures? It turns out there is an old concept known as Functional Core, Imperative Shell (FCIS). Let’s take a closer look and see how it...
Send message
Type
Email
Your name
*Message