Поиск  
Always will be ready notify the world about expectations as easy as possible: job change page
24 марта 2024 г.

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице
Источник:
Просмотров:
1755
Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице favorites 0

Разобрали ключевые отличия фреймворка от библиотеки и другими типами импортируемых объектов в Python с применением диаграмм.

Реальные программы сложны и даже элементарный симулятор игральных костей требует большого количества кода. Чтобы упростить процесс, разработчики используют модульное программирование — разбивают задачи на более мелкие и более управляемые. Поэтому в языке программирования так много модулей, пакетов, библиотек и фреймворков.

Запутаться в них новичку легко. Так что в этой статье я объясню, в чем разница между ними. Условно можно обозначить их взаимоотношения с помощью этой диаграммы:

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице


Модуль (Module)

Модуль в Python — это логически обособленный сниппет в отдельном файле .py. Если вы хотите порядка в своем коде, рекомендую их использовать.

Достоинства модулей в том, что они:

  • помогают сосредоточиться на одной небольшой части задаче;.
  • сводят на нет дублирование за счет переиспользования;
  • минимизируют вероятность конфликта имен.

Давайте разберем их на примере. Создадим функцию приветствия:

def welcome_message(course):
    print("Спасибо, что выбрали курс «" + course + "». Скоро вы получите письмо с расписанием.")

Сохранив ее в welcome.py, мы создадим модуль. Если welcome_message() понадобился, его импортируем директивой:

import welcome
welcome.welcome_message("Основы Data Science")

Сообщение будет выглядеть так:

Спасибо, что выбрали курс «Основы Data Science». Скоро вы получите письмо с расписанием.

Обычно в модуле определяется множество разных элементов. Но мы можем импортировать только одну конкретную функцию:

from welcome import welcome_message

Если у вас есть опыт работы с Python, то вы наверняка использовали модули re, datetime и проч.

Пакет (Package)

При разработке большого приложения легко столкнуться с множеством различных модулей, которыми сложно управлять. В таком случае полезно сгруппировать и упорядочить их с помощью пакетов.

Это каталоги модулей с иерархической структурой пространства имен. Точно так же, как мы раскладываем файлы на жестком диске по папкам и субдиректориям, можно организовать модули в пакеты и «подпакеты» (subpackages).

Пакет должен содержать файл с именем __init__.py, который и позволяет использовать каталог.

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице

Пакет Writing (писательство) и его модули Books (книги) и Article (статьи)

В мире пакетов для Python есть немало «звезд», о которых вы наверняка слышали:

  • numpy — для научных вычислений;
  • pandas — для обработки табличных данных;
  • pytest — для тестирования.

Если классическое веб-приложение активно использует всевозможные компоненты, то в Data Science скачок на пакеты происходит на первых же уроках, и модули проходят вскользь.

В Python установленные пакеты можно посмотреть командой:

pip list

Библиотека (Library)

Это объект еще выше уровнем: он содержит связанные модули и/или пакеты. Часто «библиотеки» и «пакеты» выступают синонимами, потому что и те, и другие содержат модули и «подпакеты» (subpackages).

На мой взгляд, разница между ними весьма условная. Это становится очевидно, когда сравниваешь списки звезд из текущего и предыдущего разделов:

  • Matplotlib — для визуализации данных;
  • PyTorch — для глубокого обучения;
  • BeautifulSoup4 — для парсинга.

Установка библиотек Python также производится командой pip:

pip install pytorch

Фреймворк (Framework)

Также набор модулей и пакетов, которые и ускоряют процесс программирования. Но более сложный и с архитектурой приложения.

Если сравнивать разработку со строительством дома, фреймворки Python предоставляют все необходимые строительные блоки, такие как фундамент, стены, окна и крыша. И разработчики строят свое приложение на этой основе, добавляя функции, сравнимые с домашней системой сигнализации, мебелью, бытовой техникой и так далее.

Известные представители класса – это:

  • Django — фреймворк Python для сайта;
  • Flask для легковесных демо-проектов;
  • Bottle для создания API.

Заключение

Теперь вы знаете, в чем отличия модуля от библиотеки и от фреймворка. Более того, на старте новичку стоит понимать лишь отличие модуля от пакета и библиотек. А фреймворки придут в код позже, бесшовно и не спутают карты.

Похожее
Jan 10
Author: Miranda Fraraccio
These terms have different implications for your taxes, corporate governance, and business activities. There are several key differences between these three business entities, such as differing profit structures and having employees versus volunteers. While nonprofit and not-for-profit organizations may sound...
Apr 7, 2023
Author: Matt Eland
Exploring nullability improvements in C# and the !, ?, ??, and ??= operators. Null is famously quoted as being the "billion-dollar mistake" due to the quantity of NullReferenceExceptions that we see in code (particularly when just starting out). The prevalence...
Dec 21, 2023
Author: Roman Glushach
Domain-Driven Design (DDD) Domain-driven design (DDD) is a software design approach that focuses on modeling the software to match the domain, or the subject area, that the software is intended for. DDD helps developers create software that is aligned with...
Jan 25, 2024
Author: Dev·edium
A deep dive into Ahead-of-Time (AOT) compilation for optimized performance What is it? Traditionally, .NET languages like C# use Just-in-Time (JIT) compilation. In this process, the source code is initially compiled into Common Intermediate Language (CIL) code, a platform-agnostic code...
Написать сообщение
Тип
Почта
Имя
*Сообщение
RSS
Если вам понравился этот сайт и вы хотите меня поддержать, вы можете
Boosty
Donate to support the project
GitHub account
GitHub profile