Поиск  
Always will be ready notify the world about expectations as easy as possible: job change page
24 марта

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице
Источник:
Просмотров:
708

Разобрали ключевые отличия фреймворка от библиотеки и другими типами импортируемых объектов в Python с применением диаграмм.

Реальные программы сложны и даже элементарный симулятор игральных костей требует большого количества кода. Чтобы упростить процесс, разработчики используют модульное программирование — разбивают задачи на более мелкие и более управляемые. Поэтому в языке программирования так много модулей, пакетов, библиотек и фреймворков.

Запутаться в них новичку легко. Так что в этой статье я объясню, в чем разница между ними. Условно можно обозначить их взаимоотношения с помощью этой диаграммы:

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице


Модуль (Module)

Модуль в Python — это логически обособленный сниппет в отдельном файле .py. Если вы хотите порядка в своем коде, рекомендую их использовать.

Достоинства модулей в том, что они:

  • помогают сосредоточиться на одной небольшой части задаче;.
  • сводят на нет дублирование за счет переиспользования;
  • минимизируют вероятность конфликта имен.

Давайте разберем их на примере. Создадим функцию приветствия:

def welcome_message(course):
    print("Спасибо, что выбрали курс «" + course + "». Скоро вы получите письмо с расписанием.")

Сохранив ее в welcome.py, мы создадим модуль. Если welcome_message() понадобился, его импортируем директивой:

import welcome
welcome.welcome_message("Основы Data Science")

Сообщение будет выглядеть так:

Спасибо, что выбрали курс «Основы Data Science». Скоро вы получите письмо с расписанием.

Обычно в модуле определяется множество разных элементов. Но мы можем импортировать только одну конкретную функцию:

from welcome import welcome_message

Если у вас есть опыт работы с Python, то вы наверняка использовали модули re, datetime и проч.

Пакет (Package)

При разработке большого приложения легко столкнуться с множеством различных модулей, которыми сложно управлять. В таком случае полезно сгруппировать и упорядочить их с помощью пакетов.

Это каталоги модулей с иерархической структурой пространства имен. Точно так же, как мы раскладываем файлы на жестком диске по папкам и субдиректориям, можно организовать модули в пакеты и «подпакеты» (subpackages).

Пакет должен содержать файл с именем __init__.py, который и позволяет использовать каталог.

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице

Пакет Writing (писательство) и его модули Books (книги) и Article (статьи)

В мире пакетов для Python есть немало «звезд», о которых вы наверняка слышали:

  • numpy — для научных вычислений;
  • pandas — для обработки табличных данных;
  • pytest — для тестирования.

Если классическое веб-приложение активно использует всевозможные компоненты, то в Data Science скачок на пакеты происходит на первых же уроках, и модули проходят вскользь.

В Python установленные пакеты можно посмотреть командой:

pip list

Библиотека (Library)

Это объект еще выше уровнем: он содержит связанные модули и/или пакеты. Часто «библиотеки» и «пакеты» выступают синонимами, потому что и те, и другие содержат модули и «подпакеты» (subpackages).

На мой взгляд, разница между ними весьма условная. Это становится очевидно, когда сравниваешь списки звезд из текущего и предыдущего разделов:

  • Matplotlib — для визуализации данных;
  • PyTorch — для глубокого обучения;
  • BeautifulSoup4 — для парсинга.

Установка библиотек Python также производится командой pip:

pip install pytorch

Фреймворк (Framework)

Также набор модулей и пакетов, которые и ускоряют процесс программирования. Но более сложный и с архитектурой приложения.

Если сравнивать разработку со строительством дома, фреймворки Python предоставляют все необходимые строительные блоки, такие как фундамент, стены, окна и крыша. И разработчики строят свое приложение на этой основе, добавляя функции, сравнимые с домашней системой сигнализации, мебелью, бытовой техникой и так далее.

Известные представители класса – это:

  • Django — фреймворк Python для сайта;
  • Flask для легковесных демо-проектов;
  • Bottle для создания API.

Заключение

Теперь вы знаете, в чем отличия модуля от библиотеки и от фреймворка. Более того, на старте новичку стоит понимать лишь отличие модуля от пакета и библиотек. А фреймворки придут в код позже, бесшовно и не спутают карты.

Похожее
Jun 7
Author: Dev Leader
In software engineering, composition plays an important role in object-oriented programming. If you’ve come across other articles or videos I’ve put out about object-oriented programming, you’ll know that I try to push composition over inheritance as much as I can....
May 2, 2023
Author: Juan Alberto España Garcia
Confused about choosing between struct and class in C#? Read this article to understand the differences and make an informed decision. In C#, there are two primary object types that developers can use to build their code: structs and classes....
Nov 24, 2023
Author: Swathi Kashettar
This article offers insights and career guidance on data science and software engineer The tech industry offers a plethora of exciting career opportunities, and two of the most in-demand professions are software engineering and data science. While both roles involve...
Jan 1, 2023
Author: Daniel Kreider
Here’s the simple step-by-step guide that will teach you how to build and code a generic repository. There are oodles of design patterns. Some of these design patterns are floating about on antique blogs full of mad logic. They’re ridiculous...
Написать сообщение
Почта
Имя
*Сообщение


© 1999–2024 WebDynamics
1980–... Sergey Drozdov
Area of interests: .NET Framework | .NET Core | C# | ASP.NET | Windows Forms | WPF | HTML5 | CSS3 | jQuery | AJAX | Angular | React | MS SQL Server | Transact-SQL | ADO.NET | Entity Framework | IIS | OOP | OOA | OOD | WCF | WPF | MSMQ | MVC | MVP | MVVM | Design Patterns | Enterprise Architecture | Scrum | Kanban