Поиск  
Always will be ready notify the world about expectations as easy as possible: job change page
Книги для разработчиков

Data Analysis with Pandas

Data Analysis with Pandas

Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Автор:
Год:
Страниц:
723
Просмотров:
1530
Data Analysis with Pandas favorites 0
Описание

Data analysis has become a necessary skill in a variety of domains where knowing how to work with data and extract insights can generate significant value.
Hands-On Data Analysis with Pandas will show you how to analyze your data, get started with machine learning, and work effectively with Python libraries often used for data science, such as pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, and scikit-learn. Using real-world datasets, you will learn how to use the powerful pandas library to perform data wrangling to reshape, clean, and aggregate your data. Then, you will be able to conduct exploratory data analysis by calculating summary statistics and visualizing the data to find patterns. In the concluding chapters, you will explore some applications of anomaly detection, regression, clustering, and classification using scikit-learn to make predictions based on past data.

By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to use pandas to ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple datasets.

Похожее
Python Crash Course, 3rd Edition
Автор: Eric Matthes
Год: 2023
Python Crash Course is the world’s best-selling guide to the Python programming language. This fast-paced, thorough introduction will have you writing programs, solving problems, and developing functioning applications in no time.You’ll start by learning basic programming concepts, such as variables,...
Python Graphics, Second Edition
Автор: Bernard Korites
Год: 2023
This book shows how to use Python’s built-in graphics primitives - points, lines, and arrows – to create complex graphics for the visualization of two- and three-dimensional objects, data sets, and technical illustrations.This updated edition provides more detailed explanations where...
Microservice APIs
Автор: José Haro Peralta
Год: 2023
Strategies, best practices, and patterns that will help you design resilient microservices architecture and streamline your API integrations.In Microservice APIs, you'll discover: Service decomposition strategies for microservices. Documentation-driven development for APIs. ...
Python. Исчерпывающее руководство
Автор: Дэвид Бизли
Год: 2023
Эта книга делает акцент на основополагающих возможностях Python (3.6 и выше), а примеры кода демонстрируют «механику» языка и учат структурировать программы, чтобы их было проще читать, тестировать и отлаживать. Дэвид Бизли знакомит нас со своим уникальным взглядом на то, как...
Написать сообщение
Тип
Почта
Имя
*Сообщение
RSS
Если вам понравился этот сайт и вы хотите меня поддержать, вы можете
Кривые развития программиста и немного об эффекте Даннинга—Крюгера
Soft skills: 18 самых важных навыков, которыми должен владеть каждый работник
Еще раз про IP-адреса, маски подсетей и вообще
Как избавиться от прокрастинации до того, как она разрушит вашу карьеру
Тестирование PRTG Network Monitor и сравнение с Zabbix
Какого черта мы нанимаем, или осмысленность собеседований в IT
Забудьте про Go и Rust: MoonBit - новый король WebAssembly
Стили именования переменных и функций. Используйте их все
Как мы столкнулись с версионированием и осознали, что вариант «просто проставить цифры» не работает
Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице
Boosty
Donate to support the project
GitHub account
GitHub profile
Complete your gift to make an impact